미니콘다 & 주피터 노트북 (파이썬) 설치 | 가상환경 설정

목적

파이썬 기초와 머신러닝, 신경망 등을 공부하기 위해 환경부터 세팅하려고 한다.

처음에는 아나콘다를 설치하려고 했지만

용량이 너무 커 대안으로 미니콘다를 설치하려고 한다.

다만 파이썬 라이브러리는 하나하나 설치해야 되겠지.. 

 

미니콘다 설치

공식홈페이지에 들어가 미니콘다를 설치해주었따.

https://docs.anaconda.com/miniconda/

Miniconda — Anaconda documentation

 

아나콘다를 설치한다면 네비게이션.. 프로그램이 있는데 미니콘다는 없다.

역시 mini

 

miniconda를 검색해 프롬프트 창을 열어준다. 

그리고 pip3 install jupyter notebook 명령으로 주피터 노트북을 설치했다.

사실 가상환경을 잘은 모르지만 파이썬 공부하는 용도로

가상환경을 만들면 좋지 않을까 하는 생각으로 가상환경을 만드는 방법을 찾아봤다.

가상환경 만들기

conda create -n test_env python=3.12

test_env 라는 이름의 가상환경을 만들었다.

파이썬 버전은 다른 옛날 블로그엔 3.8 로 하던데

프롬프트 창에 python --version 하니 3.12.4 이길래 3.12로 했다.

(이게 나중에 어떤 일을 몰고 올지는... 사실 모름)

그리고 

conda env list

명령으로 가상환경 목록을 볼 수 있다. 

 

 

주피터 노트북에서 가상환경 커널로 코딩하기

바로 주피터 노트북에서 가상환경으로 되는건가 했지만 그렇지 않았다. 

주피터에서 사용하기 위해서는 연결이 필요하다고 한다.

때문에 우선 conda activate test_env 로 가상환경을 켜주고 

conda install ipykernel

명령을 입력했다. 

설치가 끝난 후 

python -m ipykernel install --user --name test_env --display-name test_env

로 설정했다. 

 

그리고 conda deactivate 로 가상환경을 종료한 후

base 환경에서 jupyter notebook을 실행했다.

커널을 만든 가상환경으로 바꿔주면 완료된다. 

이제 해당 가상환경에 들어간 상태에서 라이브러리 등 여러가지를 해볼까나

 

나는 우선 인공지능 강좌에서 사용할 예정이기에 

터미널 환경에서 가상환경을 켜고 numpy, pandas, scikit 등등의 라이브러리를 설치해주었다.

conda install numpy pandas matplotlib seaborn scikit-learn opencv

혹시나 해서 가상환경 커널이 아닌 기본 커널에서 import 했더니 역시나 되지 않는다. 
앞으로는 계속 가상환경 커널에서 공부해볼 예정

conda remove --name [가상 환경 이름] --all

가상환경을 삭제하려면